Görsel-işitsel sektörü şaşırtan bir hamleyle, Netflix, InterPositive'i satın alma işlemini tamamladı.Oyuncu ve yönetmen Ben Affleck tarafından kurulan, film yapımına odaklanan, düşük profilli bir yapay zeka girişimi. Bu satın alma, yayın platformlarında rekabetin kızıştığı ve film çekimi ve post prodüksiyon maliyetlerinin artmaya devam ettiği bir dönemde, platformun kendi teknolojisini üretim zincirine entegre etme kararlılığını güçlendiriyor.
Şirket anlaşmanın mali detaylarını açıklamadı, ancak şunları doğruladı: InterPositive ekibinin tamamı, 16 profesyonelden oluşmaktadır. Mühendisler, araştırmacılar ve yaratıcılar arasında, bu araçlar Netflix'in iç yapısının bir parçası haline gelecek. Affleck ise kıdemli danışman olarak ekibe katılıyor ve bu araçların platformun standart üretim iş akışına entegre edilmesine yardımcı olmakla görevlendiriliyor.
InterPositive nedir ve Netflix için neden bu kadar ilgi çekici?
InterPositive bir Ben Affleck tarafından 2022'de kurulan girişim. Çok özel bir öncülle: yapay zeka araçları oluşturmak. Film yapımcıları tarafından ve film yapımcıları için tasarlanmıştır.Affleck'in önerisi, içeriği sıfırdan oluşturmak yerine gerçek üretime odaklanıyor. Sora gibi modeller veya tamamen sentetik görüntülere dayanan büyük teknoloji şirketlerinin çözümlerinin aksine, Affleck'in önerisi şunlara odaklanıyor: Daha önce kaydedilmiş materyali iyileştirin ve optimize edin..
InterPositive'in teknolojisi, "şu şekilde adlandırılan prensiplere dayanarak çalışır": “günlükler” veya çekim günlükleriYani, bir film setinde her gün kaydedilen tüm görüntüler. Sistem bu materyalle, projeye özel bir yapay zeka modeli oluşturuyor ve bu model, kaydedilen görüntülerden öğreniyor. gerçek aydınlatma, renk paleti, kamera stili ve görsel estetik söz konusu film veya diziye ait.
Buradan yola çıkarak, model post-prodüksiyon aşamasında geleneksel olarak haftalar süren işleri otomatikleştirmek ve hızlandırmak için kullanılır. InterPositive, diğer işlevlerinin yanı sıra şunlara da olanak tanır: Renkleri düzeltin, ışıklandırmayı yeniden ayarlayın, arka planları değiştirin ve düzenleyin, görsel efektler ekleyin. ve sahnelerin tamamını yeniden çekmeye gerek kalmadan çekimler arasındaki devamlılık sorunlarını çözebilir.
Bu yaklaşım, Avrupa ve İspanya'daki giderek artan varlığı da dahil olmak üzere, dünya çapında yılda yüzlerce yapım üreten Netflix'in stratejisiyle son derece uyumlu. Böylesine geniş bir katalog için, post prodüksiyon süresini ve maliyetlerini azaltın Görsel kaliteden ödün vermeden, her projenin yayın takviminde ve karlılığında fark yaratabilir.
Platform, InterPositive'in teknolojisinin şu amaçlarla tasarlandığını vurguluyor: entegre yaratıcı ve etik kısıtlamalarBu, yapay zekanın genel sonuçlar dayatmak yerine her yapımın sinematik kurallarını anlamasına ve bunlara saygı duymasına olanak tanır. Teoride amaç, sistemin yönetmenin veya görüntü yönetmeninin niyetlerini değiştirmeden yaratıcı ekibe yardımcı olmasıdır.
Ben Affleck, yönetmen koltuğundan teknoloji girişimcisi rolüne geçiş yaptı.
Dekoratif bir figür olmaktan çok uzak, Ben Affleck, InterPositive'in yaratım sürecinde doğrudan yer almıştır.Oyuncunun kendisinin de açıkladığı gibi, bu fikir, görsel-işitsel sektörde kullanılmaya başlanan birçok yapay zeka aracının, profesyonel bir film çekiminin özelliklerine veya büyük stüdyolardaki post-prodüksiyonun zaman kısıtlamalarına ve baskılarına uygun olarak tasarlanmadığını kişisel olarak gözlemlemesinden doğdu.
Affleck, şirketin amacının her zaman aynı olduğunu savunuyor. insan “yargısını” korumak Görsel-işitsel öykü anlatımında. Birçok kamuoyu önünde yaptığı konuşmada, ilgilendiği yapay zekanın "sıfırdan senaryo yazan" veya komple bir film icat eden değil, görsel-işitsel öykü anlatımına odaklanan yapay zeka olduğunu vurguladı. pratik sorunların çözümüne yardımcı olur Senaristlerin, yönetmenlerin ve oyuncuların yaratıcı alanına müdahale etmeden.
InterPositive'in ilk modelini geliştirmek için ekip, bir Affleck'in kendisi tarafından kaydedilen özel veri setiYoğun bir araştırma ve test sürecinin ardından, görsel mantığı, editoryal tutarlılığı ve sinematik dilin kurallarını, karmaşık durumlarda bile anlayabilecek şekilde eğitilmiş bir yapay zeka geliştirdiler. kayıp çekimler, yanlış aydınlatma veya arka planların değiştirilmesi ihtiyacı post prodüksiyon aşamasında.
Sonuç olarak, genel görsel bilgiye ulaşmaktan ziyade belirli film yapım tekniklerine odaklanan, kasıtlı olarak daha küçük ve daha özel modeller ortaya çıkıyor. Bu bağlılık dikey uzmanlaşma Bu durum, Netflix'in ilgisini çekmede kilit rol oynamış gibi görünüyor; zira Netflix, genel amaçlı bir yapay zekâdan ziyade, yapımlarının gerçekliğine uygun çözümler arıyordu.
Affleck'in Netflix'te kıdemli danışman olarak atanmasıyla birlikte, şirket sadece teknoloji değil, aynı zamanda Film ve kurgu stüdyolarında onlarca yıllık deneyim.Şirket için, bu tür bir profili teknolojik yapısına entegre etmek, aracın şirket içinde benimsenmesini kolaylaştırabilir; çünkü birçok yönetmen ve yapımcı, bu bilgiyi bilerek kendilerini daha rahat hissedecektir. Sistem, işi iyi bilen biri tarafından tasarlanmıştır..
Film yapımcılarına yardımcı olmak için tasarlanmış bir yapay zeka, onların yerini almak için değil.
InterPositive'in satın alınması, Hollywood ve Avrupa görsel-işitsel endüstrisi için özellikle hassas bir döneme denk geliyor; bu dönem, son zamanlarda yazarlar ve oyuncular tarafından yapılan grevlerle damgasını vurmuştur. yapay zeka kullanımının düzenlenmesi Bu, en büyük tartışma noktalarından biriydi. Bu bağlamda Netflix, edindiği teknolojinin amacının şu olduğunu vurgulamaya özen gösterdi: yaratıcı ekipler için bir tamamlayıcıOnları ortadan kaldırmanın bir kestirme yolu olarak değil.
Yönergeler gibi bela bajariaNetflix'in içerik sorumlusu, InterPositive'i şu özellikleri sunan bir araç olarak tanımladı: “Daha fazla seçenek, daha fazla kontrol ve daha fazla koruma” Film yapımcılarına gelince, şirket, yaratıcılarla olan ilişkisinin güvene dayalı olduğunu ve sanatçıları sürecin merkezinde tutarak, filmlerinin ve dizilerinin nasıl yapılacağına dair son sözün onlara ait olmasını sağladığını vurguluyor.
Aynı doğrultuda şu şekilde telaffuz edildi: Elizabeth TaşPlatformun ürün ve teknoloji direktörü olan ve Netflix'in yapay zekaya yaklaşımının şu konulara odaklandığını hatırlatan kişi: yaratıcı topluluğun özel ihtiyaçlarına yanıt vermekStone'a göre, InterPositive ekibi şirkete tam olarak yeniliğin hikaye anlatıcılarını güçlendirmesi gerektiği, onların yerini almaması gerektiği fikrini paylaştığı için katılıyor.
Ben Affleck ise en başından beri bunu dahil ettiklerini açıkladı. “Yaratıcı niyeti korumaya yönelik kısıtlamalar” Teknolojinin kendi içinde yer alıyor. Pratikte bu, sanatsal kararların insanlarda kalması, yapay zekanın ise seçenekler sunmak ve karmaşık görevleri sorumlu bir şekilde kolaylaştırmakla sınırlı kalması ve aracın faydasını sağlamaya çalışması anlamına geliyor. anlatmak istediğiniz hikayeyi doğrudan etkiler.
Basit metinlerden görüntü veya video üretebilen üretken modellerin sektör profesyonelleri arasında şüphe uyandırdığı bir dönemde, InterPositive'in yaklaşımı tam tersi yönde ilerliyor: Dijital oyuncuları veya tüm sahneleri yoktan var etmiyor.Bunun yerine, her bir eserin görsel ve kurgusal tutarlılığına saygı göstererek, daha önce filme alınmış materyallerle çalışır.
Netflix'in Avrupa ve İspanya'daki yapımlarına etkisi
InterPositive'in Netflix'e gelişi büyük Hollywood gişe filmleriyle sınırlı kalmayacak. Şirket yıllardır bu alanda çalışmalar yürütüyor. Avrupa'da, özellikle İspanya'da güçlü bir varlık gösteren özgün içerik.Burada, büyük yerel ağlar ve platformlarla doğrudan rekabet eden dizi ve filmler üretiliyor. Bu bağlamda, kendi yapay zeka araçlarına sahip olmak, teslimat sürelerini kısaltmada ve bütçeleri ayarlamada önemli bir faktör haline gelebilir.
Avrupa pazarında, birçok çekimin yapıldığı yerlerde... daha sıkı programlar ve daha zengin içerikli bütçeler Amerika Birleşik Devletleri'nde, devamlılık sorunlarını çözebilen, karmaşık bir sahnenin aydınlatmasını iyileştirebilen veya bir günlük çekimin tekrarının maliyetinden kaçınmayı sağlayabilen bir teknoloji, doğrudan tasarruflarBu durum, yaratıcı önerilerde daha fazla risk alma olanağı sağlayabilir veya yapım tasarımı ya da oyuncu seçimi gibi alanları güçlendirebilir.
Dahası, Netflix her projenin görüntülerine özel olarak eğitilmiş modellerle çalışarak, taklit edilmesi zor olan özelleştirme avantajı Tamamen harici sağlayıcılara dayanan platformlar aracılığıyla. Her İspanyol dizisi, her Avrupa yönetmen yapımı veya yerinde çekilen her gerilim filmi, kendine özgü estetiğini ve görsel hikaye anlatım tarzını öğrenmiş bir yapay zeka modelini kullanabilecektir.
Madrid, Berlin, Paris veya Roma'ya yayılmış post prodüksiyon ekipleri için InterPositive'in entegrasyonu aynı zamanda şu anlama da gelebilir: daha homojen süreçler ve ortak araçlar Netflix ekosistemi içinde. Şirket henüz teknolojiyi her bölgede nasıl kullanacağına dair ayrıntılı bilgi vermemiş olsa da, her şey bunun farklı ülkelerdeki içerik oluşturucuların ve ilgili yapım şirketlerinin erişebileceği dahili bir kaynak olacağına işaret ediyor.
Platformun uluslararası alanda büyük başarı elde ettiği ve daha sonra dünya çapında satılan yapımlarıyla öne çıktığı İspanya'da, teknik standartlardan ödün vermeden post-prodüksiyon sürelerini kısaltma imkanı, bu alanda fayda sağlayabilir. küresel lansmanı hızlandırmak Yeni dizi ve filmlerin etkisiyle, izleyicinin bu etkiyi şu şekilde fark etmesi beklenir: daha sık yayınlar ve daha özenli yapımlar görsel düzlemde.
Süregelen sektör tartışmaları arasında yapay zekaya stratejik bir bağlılık
InterPositive'in satın alınması, Netflix'in bir süredir yatırımcılara ve sektöre ilettiği mesajla örtüşüyor: şirket kendini şöyle görüyor: Yapay zekâ alanındaki gelişmelerden yararlanmak için "iyi bir konumda" Şirket, kendi iş alanında yapay zekayı zaten kullanıyordu. Aslında, daha önce de bazı yapımlarının özel efektlerinde üretken yapay zekayı kullanmıştı, ancak şimdi iç araç kataloğuna eklediği kadar entegre bir çözümü yoktu.
Diğer büyük teknoloji şirketlerinin yapay zeka alanında yetenek ve fikri mülkiyet için rekabet ettiği bir ortamda, uzmanlaşmış bir girişim şirketini ve kompakt ancak deneyimli bir ekibi satın almak, şu yollardan biridir: teknolojik bağımsızlığını güçlendirmekNetflix, artık yalnızca dış sağlayıcılara güvenmek yerine, devasa küresel üretim makinesini destekleyen altyapının daha büyük bir bölümünü kontrol ediyor.
Girişimcilik ekosistemi için InterPositive örneği, gelişmeye açık alanlar olduğunu gösteriyor. Yapay zeka projeleri, belirli sektör sorunlarına son derece uzmanlaşmıştır.Bu durumda, genel amaçlı platformların ötesinde, en başından itibaren film post-prodüksiyonunun darboğazlarına odaklanıldı: devamlılık, teknik hataların düzeltilmesi, renk ve ışıklandırma ayarlamaları ve canlı çekimlerle entegre edilmiş görsel efektler.
Sadece bir şirkete sahip olmanın da önemi büyüktür. 16 personas Dünya çapında 260 milyondan fazla abonesi olan bir platform tarafından benimsenebilecek kadar sağlam bir teknoloji geliştirdiler. Ekibin büyüklüğü, milyarlarca dolarlık bir sektörü doğrudan etkileyen bir sorunu ele almada bir engel teşkil etmedi ve çok özel yapay zeka alanlarında çalışan diğer girişimcilere net bir mesaj gönderdi.
Aynı zamanda bu anlaşma, yapay zeka ve yaratıcı hakları etrafındaki tartışmanın Hollywood ve Avrupa görsel-işitsel merkezlerinde gündemi şekillendirmeye devam edeceğini de yansıtıyor. Netflix bu araçların birbirini tamamlayıcı nitelikte olduğunu ısrarla belirtse de, sendikalar ve meslek birlikleri gelişmeleri yakından takip edecek. Bu teknoloji film setlerinde ve kurgu odalarında pratikte nasıl uygulanıyor?ve bunun, talep edilen şablonlarda ve profesyonel profillerde değişikliklere yol açıp açmayacağı.
Netflix'in InterPositive'i satın alması bu nedenle ince bir çizgide ilerliyor: bir yandan ihtiyaca cevap veriyor, Üretim süreçlerinizde verimlilik kazanın ve daha iyi kontrol sağlayın.Bir yandan, yapay zekanın senaristlerin, yönetmenlerin ve teknik ekiplerin yaratıcılığını korumak ve geliştirmek için kullanılabileceği mesajını iletmeyi amaçlıyor. Platform bu araçları ABD ve Avrupa yapımlarına entegre ettikçe, teknoloji ve sanat arasındaki bu dengenin pratikte ne ölçüde geçerli olduğunu göreceğiz.